各种数据的数据可视化技术和工具

想想看：多年来，天气预报、医疗设备、车辆、房屋设施都得到了改善，而数据可视化技术正是促成这一进步的原因。

在今天的文章中，我们将深入探讨公司用于创建数据报告的可视化方法。如果选择了正确的可视化类型，则可以成功交付关键信息，从而使决策过程更加有效。

不同的数据可视化技术

不用说，数据可视化类型并不总是可互换的。数据的类型和受众应该影响您对数据可视化技术的选择。根据这两种方法，您应该选择数据可视化方法。通常，这些方法包括图表、信息图、图表或报告。

这些可视化方法被用于跟踪性能，计算费用或ROI，并度量其他与业务相关的指标。

的目标和受众

你的数据可视化方法主要取决于你的目标和受众。为了吸引人地展示信息，让观众流连忘回，你应该使用信息图表。

同时，如果你的受众是一群忙碌的人，你应该使用饼状图或条形图——这样，他们就能快速理解信息。也就是说，您应该首先了解您的用户，然后决定使用数据可视化技术。

同时，您设定的目标决定了您将要添加到应用程序中的元素的类型KPI报告．此外，您应该使用与数据报告主题匹配的配色方案。例如，如果你要写一份关于碳排放的数据报告，使用红色阴影会很有效:你的读者会感到惊慌。

此外，你应该与你选择的配色方案的类型保持一致。利用对比色来呈现不同或相反的元素:典型地，正数值用绿色表示，负数值用红色表示。

图表

在所有的数据可视化技术中，使用图表似乎是最常见的一种。有不同的图表可视化子类别，每一个都有特定的用途。

• 线图表-使用折线图是展示几个时期内变化或影响的最具视觉吸引力的方式之一。使用折线图，您可以添加多个数据元素，并在选定的时间框架内比较它们的性能。
• 条形图-与折线图类似，条形图用于比较不同的数据元素及其随时间的性能。
• 数量的图表-当特定数据在kpi中扮演重要角色时，最好使用数字图表和百分比。
• 饼图-要比较多个指标和资产，或说明比例比较，请选择饼图。事实证明，以饼图形式呈现的信息更容易阅读和理解。
• 计图-若要表示单个数据点或其与其他性能指标的关系，请选择规格图。例如，它可以显示扩张率以及它与扭亏率之间的关系。
  
  

  

大数据可视化技术

当谈到表示大数据时，您需要记住几个关键方面。如果你也创造一个决策树分析．

• 确保你的信息来源是可靠的。选择一个相关的日期范围，将其合并到完整的显示中。
• 虽然它不应该是你的视觉焦点，但要让你的观众知道你收集和存储数据的过程。
• 将关键数据放在数据报告的顶部，以帮助读者首先了解它。
• 多做一点，让显示具有交互性:允许过滤一些数据组件，看看它们是如何影响结果的。

通常，您应该显示层次结构中的数据元素，分解派生结果，并提供用于获取信息的方法。请记住，吸引人的可视化效果与其可信度一样有价值。

数据可视化工具

设计师使用一些可视化工具为他们的公司创建演示文稿或构建路线图。最常用的可视化工具是Photoshop或Adobe Illustrator。但是，要使用这些设计工具之一创建地图或演示报告，仍然需要聚合数据。

幸运的是，有很多数据可视化工具这样，任何一个几乎没有设计知识的人都可以构建一个可视化的数据图表。

Whatagraph是最好的例子之一：它是一个有效的可视化工具，可以帮助您使用预先制作的模板创建多源数据报告，因此您不必从头开始做任何事情。以下是我们的Facebook数据报告示例之一：



Whatagraph平台提供多种集成选项，包括大多数主要分析工具。因此，如果您已经在使用一些工具，那么构建一个美观的数据报告将是小菜一碟。您可以在直线图、条形图、饼图和其他类型的可视化之间进行选择。

如果您使用的软件无法在我们的平台上使用，您可以上传CSV或Excel文件。最好的是，你可以用白标签这些报告该函数用于制作带有品牌颜色和徽标的自定义数据报告，显示您在工作中投入了额外的精力。