为什么每个营销人员都必须在谷歌分析中使用行为流程图
无论业务是在电子商务还是B2B环境中运营,这都无关紧要。它已经建立了良好的基础,或者刚刚开始吸引第一批客户。业务的成功取决于用户的行动。Google Analytics提供了行为流功能,以更好地了解用户如何与公司网站互动,以及是什么影响他们做出购买决策。
![行为流程图](https://cdn.www.azuaq.com/blog-2/behavior-flow-chart.jpg)
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跟踪和分析用户的行为可以找出网站中需要改进的部分。如果用户在PPC(点击付费)广告的帮助下找到企业网站,进入主页,浏览产品页面并选择退出,那么产品页面很有可能根本不足以销售。
谷歌提供了一些指标和工具供营销人员使用。网站性能的关键指标之一是“行为流”。
行为流基础
行为流是Google Analytics旗下的一种分析工具。如果业务已安装谷歌分析脚本进入网站后,营销人员可以登录分析账户,并进入“行为”选项卡下的左侧栏。展开部分中的“行为流”选项卡显示所有有价值的信息。
Google Analytics的行为流可视化了用户在企业网站上的旅行路径。在用户会话期间,行为流图可以由多个页面组成,也可以仅由单个页面视图组成。一开始,整个行为流监控可能看起来复杂且难以理解。然而,一旦掌握了,它可以帮助发现关键网站的性能错误。
绿色框表示用户打开的页面。框之间的灰线是连接,显示用户如何从一个页面流向另一个页面。从绿色页面流出的红线是反弹——在某个时候离开网站的人。根据用户流程的哪个阶段,将每个页面分组为列,左侧为用户的入口点,右侧为进度。
资料来源:市场营销学
行为流阶段
行为流显示整个会话中多个用户的活动。图表中显示了四个主要的单击路径:
- 进入点,,谷歌称之为“起始页面”,是用户进入网站时访问的第一个页面。根据用户的购买情况,这可能是主页、博客页,或者是向使用广告的用户公开的特定登录页。了解入口点可以帮助营销人员确定用户继续使用该网站的方式和原因。
例如,如果主页是主页,许多用户跳出,而第二个是博客,用户继续浏览,营销人员可以得出结论,主页不能很好地说服用户。比较起始页面应该可以清楚地知道哪些页面可以有效地吸引用户进一步进入站点。
- 第一次约会Google Analytics称之为“交互”,它是访问者在进入点后点击的第一个页面。
例如,在阅读博客文章后,用户可能会继续阅读其他文章,或者在访问主页后,他们可能会查看联系人页面。
第一次交互应该与业务目标紧密一致。假设公司希望以最短的购买行程销售产品。在这种情况下,最流行的第一个交互应该是在线商店或注册页面,这样人们就有了立即转换的机会。如果他们要去其他地方,企业需要做出调整,以正确地重定向潜在客户。同样,如果公司的目标是提高品牌知名度,访问者应该浏览博客、推荐信或案例研究页面。
- 第二次接触(及以后)。如果第一次接触没有把潜在客户吸引到你想让他们去的地方,那么第二次接触应该会把他们接走。
例如,80%的网站访问者在第一次参与时就前往企业的目标目的地。在这种情况下,剩下的20%中的大多数应该会导致第二次交互的初始目标。如果不是这样,公司应该仔细看看转换漏斗。
假设用户正在进行第三次或第四次交互,而没有到达预期的目的地。在这种情况下,漏斗可能存在严重问题。
- 弹跳。如果绝大多数用户在访问某个特定页面后离开了网站,那么这应该是该页面出现问题的危险信号。这可能是因为缺乏令人信服的信息、令人无法容忍的设计缺陷,或者是缺乏吸引用户继续与网站互动的链接或CTA。反弹率可能是最大的问题,但也是最容易识别和消除的问题之一。
使用行为流获得的见解
数据是成功的最终源泉。Google Analytics为营销人员提供了一些查看和分析数据的工具。行为流监控和报告允许营销人员:
- 确定网站上最吸引人的内容。各种页面和内容可以促使用户更多地了解企业的产品或服务。例如,一篇博客文章可能导致另一篇与公司产品密切相关的博客文章。如果内容写得好,跳出率低,转换率高。
- 通过查看跳出率最高的页面,找出问题区域和潜在问题。如果客户在阅读一篇文章后离开网站,可能意味着内容不够吸引人,需要进行审核。
行为流与其他分析相结合可以改善营销活动和整体业务绩效。如果谷歌分析看起来太复杂,营销人员可以使用更简单的方法报告工具. 它允许营销人员通过自动收集营销活动的所有数据并以直观、易懂的报告形式呈现,从而获得数据支持的见解。
理解信息并深入了解用户的行为只是第一步。企业需要对网站进行有意义的更改,以提高转化率。查看反弹率最低的最成功的页面以及引导最多用户达到初始目标的页面是非常有用的。
底线
不可能知道网站访问者的真实想法。尽管如此,行为流程仍有助于更好地了解访问者如何与网站互动,并将他们转化为有价值的客户。谷歌分析(Google Analytics)提供的数据可以帮助广告商优化营销工作,并以更低的收购成本推动ICP。
我们建议使用报告工具减轻劳动密集型、耗时的任务(如数据收集、聚合和报告)带来的痛苦。所有谷歌分析、Facebook广告和其他营销渠道的数据都会自动收集、清理并显示在一个可视报告中。
2021年8月6日出版